【コピペOK】もう悩まない!顧客理解が劇的に深まるペルソナ作成プロンプト活用術

こんにちは!須崎純一です

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「ターゲット顧客って、どんな人だっけ…?」
「この施策、本当に響くのかな…?」

マーケティング施策や製品開発を進める上で、こんな風に悩んだことはありませんか?ターゲット顧客の解像度が低いままでは、効果的なアプローチは難しいものです。そんな時に絶大なパワーを発揮するのが「ペルソナ」です。

ペルソナって、なんで重要なの?

ペルソナとは、あなたの製品やサービスにとって最も重要で象徴的な顧客像を、具体的な人物として詳細に設定したものです。

ビジネスのペルソナ 架空のユーザー像

ペルソナを作ることで、以下のようなメリットがあります:

  • 顧客への共感: チームメンバー間で「顧客はどんなことで悩み、何を求めているのか」という共通認識を持てる
  • 意思決定の軸: 機能開発やマーケティング戦略で迷ったときに、「このペルソナならどう考えるか?」という判断基準ができる
  • 施策の具体化: 誰に何を伝えるべきかが明確になり、メッセージやコンテンツがブレなくなる
  • 効率的な開発・マーケティング: ターゲットを絞ることで、リソースを集中させ、費用対効果を高められる

つまり、ペルソナは「顧客中心」のビジネスを進めるための羅針盤となるのです!

でも、ペルソナ作りって難しそう…?

「ペルソナの重要性は理解できたけど、どうやって作ればいいの?」
「何から始めていいかわからない…」

従来、効果的なペルソナを作るには、以下のような壁がありました:

  1. データ収集の難しさ – 顧客アンケートやインタビューにコストと時間がかかる
  2. 分析スキルの不足 – 収集したデータから本質的な洞察を得るのが難しい
  3. 具体性の欠如 – 抽象的で実用性に欠けるペルソナになりがち
  4. チーム内の認識統一 – 複数人で作ると、イメージにズレが生じる

ターゲットとなる顧客層

しかし、AIの進化により、これらの課題を克服できるようになりました。特にChatGPTやGeminiなどの大規模言語モデル(LLM)を使えば、効率的かつ効果的にペルソナを作成できます!

このプロンプトを使おう!AI活用ペルソナ作成術

以下のプロンプトをコピーして、[ ] の部分をあなたの状況に合わせて書き換え、AIに投げかけるだけで、具体的なペルソナの骨子を作成できます。

# ペルソナ作成依頼

以下の情報に基づいて、[対象とする製品・サービス名、またはプロジェクト名] のためのターゲット顧客ペルソナを詳細に作成してください。ペルソナ作成の目的は [ペルソナを作成する目的、例:マーケティング戦略立案、新機能開発の方向性決定、コンテンツ企画] です。

## ペルソナの骨子

1.  **基本情報:**
    * 名前: (ペルソナの氏名)
    * 年齢:
    * 性別:
    * 居住地: (例: 東京都〇〇区)
    * 職業: (例: 〇〇業界の〇〇職)
    * 役職/職位: (任意)
    * 収入レベル: (例: 世帯年収〇〇万円、個人年収〇〇万円)
    * 学歴: (例: 〇〇大学 〇〇学部卒)
    * 家族構成: (例: 独身一人暮らし、妻と子供2人 など)

2.  **性格・価値観:**
    * 性格の特徴: (例: 好奇心旺盛、論理的思考、内向的、トレンドに敏感 など)
    * 大切にしている価値観: (例: 効率性、安定、自己成長、社会貢献、ワークライフバランス など)
    * 人生や仕事における目標・夢:

3.  **ライフスタイル・興味関心:**
    * 趣味や休日の過ごし方:
    * 興味・関心のある分野: (仕事以外で)
    * 普段の1日のスケジュール (特に [製品・サービス] に関連しそうな時間帯の行動):
    * 情報収集の方法・情報源: (例: 特定のニュースアプリ、SNS、業界専門誌、友人からの口コミ など)
    * よく利用するデバイス: (例: スマートフォン、PC、タブレット)
    * よく利用するSNSやアプリケーション:

4.  **ニーズ・課題 ([製品・サービス] に関連して):**
    * 現在抱えている悩み、課題、フラストレーション:
    * [製品・サービス] によって解決したいこと、達成したいこと (顕在的・潜在的ニーズ):
    * [製品・サービス] を選ぶ際に重視する点: (例: 価格、機能性、デザイン、ブランド、サポート体制 など)
    * [製品・サービス] を利用する上での期待や理想:
    * [製品・サービス] を利用する上での障壁となりそうなこと、懸念点:

5.  **ITリテラシー:** (例: 高い - 最新技術も使いこなす、普通 - 日常的なツールは問題なく使える、低い - 基本的な操作のみ など)

6.  **その他:**
    * ペルソナを象徴するような短いストーリーや背景: (任意)
    * ペルソナの代表的な発言(キャッチフレーズや口癖など): (任意)

**指示:**
* 上記の各項目について、具体的かつ現実味のある描写を心がけてください。
* ターゲット顧客として、なぜこの人物像が [製品・サービス] にとって重要なのかが分かるように記述してください。
* 可能であれば、ペルソナに顔写真のイメージ(説明文で可)も添えてください。

ターゲット設定イメージ

プロンプト活用のコツ

1. [ ] を具体的に埋める

  • 製品・サービス名: 「オンライン英会話サービス『English Connect』」のように具体的に
  • 目的: 「SNS広告のターゲティング精度向上」「新機能のUIデザイン方針決定」など、明確な目的を設定

2. 既存データを活用する

既にわかっている情報があれば、プロンプトに追記しましょう。例えば:

既存データによると、現在の顧客層は30代〜40代の女性が60%を占め、特に子育て中の方が多い傾向があります。また、アプリの利用時間帯は21時〜23時が最も多く、平日の利用率が高いです。

このように具体的なデータを入れることで、より現実に即したペルソナを作成できます。

3. 複数ペルソナの作成を検討

主要なターゲット層が複数ある場合は、それぞれ別のペルソナを作成することも重要です。例えば:

以下の2つの顧客層について、それぞれ別々のペルソナを作成してください:
1. 主要ターゲット:未経験からプログラミングを学びたい20代の転職希望者
2. セカンダリーターゲット:子どものためにプログラミング教育を検討している40代の親

ターゲット層について話し合う2人

ペルソナ作成から活用までの実践ステップ

ステップ1: プロンプトの準備

上記のテンプレートを自社サービスに合わせてカスタマイズします。

ステップ2: AIでペルソナ骨子を生成

ChatGPTやGeminiなどにプロンプトを入力し、初期ペルソナを生成します。

ステップ3: チームでのブラッシュアップ

AIが生成したペルソナをチームで検討し、実際の顧客データや経験と照らし合わせて調整します。

ステップ4: ビジュアル化

ペルソナシートとして整理し、可能であれば画像や図表も加えて視覚的にわかりやすくします。

ステップ5: 共有と活用

完成したペルソナを組織内で共有し、各施策の検討時に参照します。定期的に見直しも行いましょう。

マーケティング・リサーチ・市場調査

ペルソナ活用事例

事例1: ECサイトのコンバージョン率改善

あるアパレルECサイトでは、「30代働く女性」という漠然としたターゲット設定から、AIプロンプトを活用して詳細なペルソナを作成。その結果、商品説明文のトーンや画像選定の方針が明確になり、コンバージョン率が15%向上しました。

事例2: アプリの機能優先順位決定

フィットネスアプリの開発チームは、機能追加の優先順位に悩んでいました。複数のペルソナを作成することで「初心者向けの基本機能」と「上級者向けの詳細データ分析」のバランスを見直し、ユーザー満足度が向上しました。

事例3: コンテンツマーケティングの方向性決定

BtoB向けSaaSサービスでは、ペルソナを基にしたコンテンツ戦略を立案。「業務効率化に悩む中小企業の経営者」というペルソナに合わせたケーススタディを充実させたことで、リード獲得数が前年比30%増加しました。

ビジネスのターゲットを考える

さあ、ペルソナを作ってみよう!

顧客理解は、あらゆるビジネス活動の土台です。今回ご紹介したプロンプトを使えば、これまで「なんとなく」で捉えていた顧客像を、具体的で血の通った「人物」として描き出すことができます。

AIの助けを借りることで、ペルソナ作成のハードルは劇的に下がります。しかし最終的には、そのペルソナを実際のビジネス判断に活かし、常に顧客視点でサービスを改善していく姿勢が重要です。

ぜひ、このプロンプトをコピーして、あなたのビジネスに役立つペルソナを作成してみてください。きっと、新しい発見や施策のヒントが見つかるはずです!

ビジネス顧客の焦点とターゲット

よくある質問

Q: ペルソナはどのくらいの頻度で見直すべきですか?
A: 業界や市場環境の変化に応じて定期的な見直しが必要です。一般的には半年〜1年に一度の見直しが理想的ですが、急速に変化する業界では、より頻繁に行うことをおすすめします。

Q: 複数のペルソナを作成するべきですか?
A: 主要なターゲット層が複数ある場合は、それぞれにペルソナを作成することで、より焦点を絞った施策が可能になります。ただし、多すぎると焦点が散漫になるため、通常は2〜3つが適切です。

Q: ペルソナと実際の顧客データに差がある場合はどうすべきですか?
A: データに基づいてペルソナを修正するべきです。AIが生成したペルソナはあくまで叩き台であり、実際のデータや顧客の声を反映させて進化させていくことが重要です。


※本記事で紹介したプロンプトは、自由にコピーしてご活用いただけます。あなたのビジネスに合わせてカスタマイズし、より効果的なマーケティング活動にお役立てください。

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この記事を書いた人

起業14年目。8年間で4社転職→社会不適合と自覚し逃げの起業→貯金をすり減らすも、FXで一発逆転を狙う→200万円の損失→経営塾で修行→起業コンサルデビュー→初クライアントさんが3ヶ月で月収7桁超え→月収8桁超えのクライアントを多数輩出。情報発信の「コツコツ」をシステム化し、より自由でクリエイティブなライフスタイルを実現する」めんどくさい作業をシステムやAIで無くし、得意なことや好きなことに集中するべくビジネス展開をサポート。

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